Muestra tu razonamiento, no solo tu conclusión.
Recomiendas una arquitectura. El cliente pregunta por qué no la otra. Kirat permite que Claude plantee esa pregunta también a ChatGPT y Gemini. Tres familias de modelos toman posición de forma independiente y votan, y el resultado conserva cada posición y la objeción que perdió. La recomendación sigue siendo tuya.
Un criterio que no puedes mostrar es solo una afirmación.
“¿Por qué no X?” Tu respuesta es tu experiencia. Normalmente basta. Normalmente.
La recomendación sale con el nombre de la agencia, sea quien sea del equipo quien la haya escrito realmente.
Meses después, nadie puede reconstruir por qué se tomó la decisión. Ni siquiera quien la tomó.
Una transcripción, no un veredicto.
Para cada pregunta que envías al consejo, el resultado enumera la posición y el razonamiento de cada miembro, su confianza autodeclarada, el desenlace y cómo se alcanzó, y el costo. Si no hay mayoría, Kirat lo dice (needs_human) en lugar de forzar un acuerdo. El resultado documenta que la pregunta se examinó desde más de una dirección. No demuestra que la respuesta sea correcta. Esa parte sigue siendo tuya.
FIG. 1 — Dos ejecuciones de nuestras propias decisiones. La segunda corrigió una condición anterior, que se basaba en hechos incompletos que Claude había dado al consejo. Solo puedes corregir una premisa que puedes ver.
La condición del 8 de octubre es la razón por la que estos límites aparecen antes que cualquier precio en este sitio. Cuando el consejo votó más tarde a favor de admitir las sesiones en la nube de Claude Code, impuso la misma condición para los límites de la nube. Hoy Kirat funciona en Claude Desktop (macOS/Windows) y Claude Code, y en sesiones en la nube de Claude Code con una configuración única — no en el chat del navegador ni de las apps móviles, ni en tareas de Cowork que se ejecutan en la nube.
Lo que esto no hace
- —No hace que tu recomendación sea correcta. Las distintas familias de modelos fallan de forma distinta, pero aun así pueden equivocarse juntas con total seguridad. Una votación 3:0 es acuerdo, no prueba, y los valores de confianza son la autoevaluación de los propios modelos.
- —No es una medida de protección de datos. Kirat no tiene servidor y nunca vemos tus claves ni tus datos. Pero todo lo que le das (preguntas, contexto, código, imágenes) va directamente a OpenAI y Google, con tus cuentas y bajo sus condiciones — desde tu computadora o, en las sesiones en la nube de Claude Code, desde tu propio entorno en la nube a través del proxy de red de Anthropic para ese entorno. Minimiza o anonimiza primero los datos de clientes, exactamente como deberías hacer con las herramientas de IA que ya usas.
- —No es un entregable. El resultado es material de trabajo. Lo que lee el cliente es lo que escribiste tú.
- —No es un archivo. Kirat guarda los últimos 20 resultados en la carpeta
.kiratde tu carpeta personal. Guarda con el proyecto los que un cliente pueda preguntar. - —No funciona en todos los lugares donde usas Claude. Solo donde Claude ejecuta herramientas en una máquina que tiene Kirat instalado: chats de Claude Desktop en macOS y Windows, Claude Code en un terminal o en VS Code, sesiones locales en la pestaña Code de Claude Desktop, sesiones SSH — y sesiones en la nube de Claude Code (sesiones en la nube de la pestaña Code, Claude Code en la web o en la app móvil) tras una configuración única de tu entorno en la nube. La nube tiene límites: todos los que usan el entorno pueden leer sus variables de entorno, incluidas tus claves; el presupuesto diario de Kirat se cuenta por sesión, así que fija límites de gasto en OpenAI y Google; los trabajos en segundo plano y los resultados recientes terminan con la sesión; y el entorno debe permitir dos hosts,
api.openai.comy el host de descarga de Kirat. Si la configuración falla, la sesión arranca igualmente, solo que sin Kirat, y el estado fallido puede quedar en caché para nuevas sesiones hasta que edites el script de configuración. No en el chat del navegador ni de las apps móviles, ni en tareas de Cowork que se ejecutan en la nube. Las sesiones WSL y las tareas locales de Cowork no están probadas. No se admiten redes de tu propia computadora que requieran un proxy HTTP. Las organizaciones que restringen las extensiones de Desktop a una lista de permitidas bloquean las instalaciones manuales; pregunta a tu administrador. Dónde funciona, en detalle.
Antes de comprar.
¿Puedo usarlo en proyectos de clientes bajo NDA?
Eso depende de tu NDA y de las condiciones de los proveedores, no de nosotros. Lo que sí podemos decirte con precisión: Kirat no tiene servidor, ni cuenta con nosotros, ni telemetría. Lo que le das va directamente a OpenAI y Google, con tus propias cuentas — desde tu computadora o, en las sesiones en la nube de Claude Code, desde tu propio entorno en la nube a través del proxy de red de Anthropic para ese entorno. Sus datos locales — el contador de costo diario, el registro de costos, los últimos 20 resultados (contienen tus preguntas y respuestas), el registro de decisiones delegadas y las imágenes generadas — están en la carpeta .kirat de tu carpeta personal y se pueden borrar en cualquier momento.
En comparación con usar solo Claude, Kirat añade dos destinatarios: OpenAI y Google. Si tu NDA cubre el envío de este material a ellos, estás dentro de lo permitido. Si no lo cubre, Kirat no lo soluciona. Deja esos proyectos fuera del consejo.
¿Puedo facturarlo a los clientes?
Pagas directamente a OpenAI y Google por lo que usas, así que el costo de API es un gasto en tus propias cuentas de proveedor como cualquier otro. Si facturas el tiempo de análisis es cosa tuya y de tu cliente. No tenemos ninguna historia de “horas de IA facturables” que venderte.
¿Una compra, muchos clientes?
Para tu propio trabajo, sí. Una licencia cubre a una persona, en cualquier número de dispositivos y entornos en la nube propios de esa persona, y puedes usar lo que produces con ella en trabajos para clientes.
No permite la redistribución: no puedes pasar Kirat en sí a un cliente ni a un colega. Cada persona de tu equipo que lo ejecute necesita su propia licencia, y un entorno en la nube compartido con otros necesita una licencia por persona. El código es propietario.
¿Dónde se guardan las claves de API?
Las introduces en el propio diálogo de instalación o de ajustes de Claude. Claude Desktop las guarda en el almacenamiento seguro del sistema operativo (macOS Keychain, Windows Credential Manager). Claude Code las guarda en el macOS Keychain y, en Windows y Linux, en ~/.claude/.credentials.json, legible solo por tu usuario. En las sesiones en la nube de Claude Code, son variables de entorno de tu entorno en la nube, legibles por todos los que lo usan.
Recomendamos un proyecto de proveedor separado con un límite de gasto. El control de presupuesto de Kirat también bloquea las llamadas que podrían superar un presupuesto diario ($5 por día UTC de forma predeterminada, ajustable), pero funciona en la medida de lo posible, sin garantía — fija límites también en los proveedores.
¿Y si el consejo se equivoca?
Entonces tienes tres opiniones equivocadas y un registro de ellas. Eso es mejor que una opinión equivocada y ningún registro, pero no es una red de seguridad.
Lee primero el disenso. Es la parte que un único modelo que revisa su propia respuesta tiende a suavizar. La sección de pruebas de la página principal muestra una ejecución real 2:1, disenso incluido.
Un solo producto para todos: una compra, una descarga con la extensión de Claude Desktop y el plugin de Claude Code. Los precios y los detalles están en la página principal.