Mostre o seu raciocínio, não só a sua conclusão.
Você recomenda uma arquitetura. O cliente pergunta por que não a outra. O Kirat permite que o Claude leve essa pergunta também ao ChatGPT e ao Gemini. Três famílias de modelos assumem posições de forma independente e votam, e o resultado guarda cada posição e a objeção que perdeu. A recomendação continua sendo sua.
Julgamento que você não consegue mostrar é só afirmação.
“Por que não X?” Sua resposta é a sua experiência. Isso geralmente basta. Geralmente.
A recomendação sai em nome da agência — seja quem for da equipe que de fato a escreveu.
Meses depois, ninguém consegue reconstruir por que a decisão foi tomada. Nem mesmo quem a tomou.
Uma transcrição, não um veredito.
Para uma pergunta que você envia ao conselho, o resultado lista a posição e o raciocínio de cada membro, a confiança declarada por ele mesmo, o desfecho e como se chegou a ele, e o custo. Se não houver maioria, o Kirat diz isso (needs_human) em vez de forçar um acordo. O resultado documenta que a pergunta foi examinada por mais de um ângulo. Ele não prova que a resposta está certa. Essa parte continua sendo sua.
FIG. 1 — Duas execuções das nossas próprias decisões. A segunda corrigiu uma condição anterior, que se baseava em fatos incompletos que o Claude havia passado ao conselho. Só dá para corrigir uma premissa que você consegue ver.
A condição de 8 de outubro é o motivo pelo qual estas limitações aparecem antes de qualquer preço neste site. Quando o conselho votou depois por oferecer suporte às sessões na nuvem do Claude Code, impôs a mesma condição para as limitações da nuvem. Hoje o Kirat funciona no Claude Desktop (macOS/Windows) e no Claude Code, e nas sessões na nuvem do Claude Code com uma configuração única — não no chat do navegador nem nos apps para celular, nem em tarefas do Cowork executadas na nuvem.
O que isto não faz
- —Não torna a sua recomendação correta. Famílias de modelos diferentes erram de formas diferentes, mas ainda assim podem estar erradas juntas e com toda a confiança. Uma votação de 3:0 é concordância, não prova, e os valores de confiança são autodeclarados pelos próprios modelos.
- —Não é uma medida de proteção de dados. O Kirat não tem servidor, e nós nunca vemos suas chaves nem seus dados. Mas tudo o que você fornece a ele (perguntas, contexto, código, imagens) vai diretamente para a OpenAI e o Google, nas suas contas e sob os termos deles — a partir do seu computador ou, nas sessões na nuvem do Claude Code, a partir do seu próprio ambiente de nuvem, pelo proxy de rede da Anthropic para esse ambiente. Minimize ou oculte os dados do cliente antes, exatamente como você deveria fazer com as ferramentas de IA que já usa.
- —Não é um entregável. O resultado é material de trabalho. O que o cliente lê é o que você escreveu.
- —Não é um arquivo. O Kirat guarda os últimos 20 resultados na pasta
.kiratda sua pasta pessoal. Salve junto com o projeto aqueles sobre os quais um cliente possa perguntar. - —Não funciona em todo lugar onde você usa o Claude. Só onde o Claude executa ferramentas em uma máquina com o Kirat instalado: chats do Claude Desktop no macOS e no Windows, Claude Code no terminal ou no VS Code, sessões locais na aba Code do Claude Desktop, sessões SSH — e sessões na nuvem do Claude Code (sessões na nuvem da aba Code, Claude Code na web ou no app para celular) após uma configuração única do seu ambiente de nuvem. A nuvem tem limitações: todos que usam o ambiente podem ler as variáveis de ambiente dele, incluindo suas chaves; o orçamento diário do Kirat é contado por sessão, então defina limites de gasto na OpenAI e no Google; tarefas em segundo plano e resultados recentes terminam com a sessão; e o ambiente precisa permitir dois hosts,
api.openai.come o host de download do Kirat. Se a configuração falhar, a sessão ainda inicia, só que sem o Kirat, e o estado de falha pode ficar em cache para novas sessões até você editar o script de configuração. Não no chat do navegador nem nos apps para celular, e não em tarefas do Cowork executadas na nuvem. Sessões WSL e tarefas locais do Cowork não foram testadas. Redes no seu próprio computador que exigem um proxy HTTP não são suportadas. Organizações que restringem as extensões do Desktop a uma lista de permissões bloqueiam instalações manuais; fale com o seu administrador. Onde funciona, em detalhes.
Antes de comprar.
Posso usá-lo em projetos de clientes sob NDA?
Isso depende do seu NDA e dos termos dos provedores, não de nós. O que podemos dizer com precisão: o Kirat não tem servidor, nem conta conosco, nem telemetria. O que você fornece a ele vai diretamente para a OpenAI e o Google, nas suas próprias contas — a partir do seu computador ou, nas sessões na nuvem do Claude Code, a partir do seu próprio ambiente de nuvem, pelo proxy de rede da Anthropic para esse ambiente. Os dados locais dele — o contador de custo diário, o registro de custos, os últimos 20 resultados (eles contêm suas perguntas e respostas), o registro de decisões delegadas e as imagens geradas — ficam na pasta .kirat da sua pasta pessoal e podem ser apagados a qualquer momento.
Em comparação com usar só o Claude, o Kirat acrescenta dois destinatários: a OpenAI e o Google. Se o seu NDA permite enviar esse material a eles, você está dentro dele. Se não permite, o Kirat não resolve isso. Mantenha esses projetos fora do conselho.
Posso repassar o custo aos clientes?
Você paga diretamente à OpenAI e ao Google pelo que usa, então o custo de API é uma despesa nas suas próprias contas dos provedores, como qualquer outra. Se você cobra o tempo de análise é algo entre você e o seu cliente. Não temos uma história de “horas faturáveis de IA” para vender a você.
Uma compra, muitos clientes?
Para o seu próprio trabalho, sim. Uma licença cobre uma pessoa, em qualquer número de dispositivos próprios e ambientes de nuvem próprios dessa pessoa, e você pode usar o que produzir com ele em trabalhos para clientes.
Ela não permite redistribuição: você não pode repassar o próprio Kirat a um cliente ou colega. Cada pessoa da sua equipe que o executa precisa da própria licença, e um ambiente de nuvem compartilhado com outras pessoas precisa de uma licença para cada pessoa. O código é proprietário.
Onde ficam as chaves de API?
Você as insere na própria caixa de diálogo de instalação ou de configurações do Claude. O Claude Desktop as guarda no armazenamento seguro do sistema operacional (macOS Keychain, Windows Credential Manager). O Claude Code as guarda no macOS Keychain e, no Windows e no Linux, em ~/.claude/.credentials.json, legível apenas pelo seu usuário. Nas sessões na nuvem do Claude Code, elas são variáveis de ambiente do seu ambiente de nuvem, legíveis por todos que o usam.
Recomendamos um projeto separado no provedor, com limite de gasto. O controle de orçamento do Kirat também bloqueia chamadas que possam ultrapassar um orçamento diário ($5 por dia UTC por padrão, ajustável), mas ele funciona na base do melhor esforço — defina limites também nos provedores.
E se o conselho estiver errado?
Então você tem três opiniões erradas e um registro delas. Isso é melhor do que uma opinião errada sem registro, mas não é uma rede de segurança.
Leia a divergência primeiro. É a parte que um único modelo revisando a própria resposta tende a suavizar. A seção de evidências na página principal mostra uma execução real de 2:1, com a divergência incluída.
Um produto para todos: uma compra, um download com a extensão do Claude Desktop e o plugin do Claude Code. Preços e detalhes estão na página principal.