¿Qué es un consejo de IA y cuándo vale la pena usarlo?
Respuesta breve
Un consejo de IA plantea la misma pregunta a varios modelos de IA de distintos proveedores, deja que cada uno responda por separado y luego decide por votación, con la opinión minoritaria registrada. Vale la pena para decisiones en las que el punto ciego de un solo modelo saldría caro y en las que quieres ver la objeción, no solo un veredicto: una elección tecnológica, un proveedor, un precio, un cambio de código arriesgado.
Datos de un vistazo
- Miembros en Kirat
- Claude, ChatGPT (OpenAI) y Gemini (Google)
- Mayoría
- Dos de tres
- Rondas
- Dos como máximo; el límite se aplica en el código, no en un prompt
- Sin mayoría
- El resultado es
needs_human: decides tú - Resultados posibles
completed,needs_human,domain_decision,limited,budget_exhausted
¿Por qué no preguntar dos veces al mismo modelo?
Un modelo que revisa su propio trabajo lo considera convincente. Una segunda pasada del mismo modelo no es una comprobación independiente. Los modelos de familias distintas se equivocan de forma distinta, así que un consejo te muestra la división de opiniones, incluido quién discrepó y por qué.
Cuándo no vale la pena
- Preguntas con una única respuesta comprobable: búscala.
- Unas pocas decisiones al mes: comparar respuestas a mano en chats separados también funciona.
- Cuando quieres una respuesta que suene segura. La tarea de un consejo es mostrarte la división de opiniones, y a veces esa división es la respuesta.
Fuentes en este sitio
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Términos de esta respuesta: Consejo de IA