O que é um conselho de IA, e quando vale a pena usar um?
Resposta curta
Um conselho de IA faz a mesma pergunta a vários modelos de IA de fornecedores diferentes, deixa cada um responder de forma independente e depois decide por votação, com a opinião minoritária registrada. Vale a pena em decisões em que o ponto cego de um único modelo sairia caro e em que você quer ver a objeção, não só um veredito: uma escolha de tecnologia, um fornecedor, um preço, uma mudança de código arriscada.
Fatos em resumo
- Membros no Kirat
- Claude, ChatGPT (OpenAI) e Gemini (Google)
- Maioria
- Dois de três
- Rodadas
- No máximo duas, impostas no código, não em um prompt
- Sem maioria
- O resultado é
needs_human: a decisão é sua - Resultados possíveis
completed,needs_human,domain_decision,limited,budget_exhausted
Por que não perguntar duas vezes ao mesmo modelo?
Um modelo que revisa o próprio trabalho se acha convincente. Uma segunda passada do mesmo modelo não é uma verificação independente. Modelos de famílias diferentes erram de jeitos diferentes, então um conselho mostra a divisão, inclusive quem discordou e por quê.
Quando não vale a pena
- Perguntas com uma única resposta verificável: pesquise.
- Algumas decisões por mês: comparar respostas à mão em chats separados também funciona.
- Quando você quer uma resposta que soe segura. O papel de um conselho é mostrar a divisão, e às vezes a divisão é a resposta.
Fontes neste site
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Termos desta resposta: Conselho de IA