Qu’est-ce qu’un conseil d’IA, et quand vaut-il la peine d’en utiliser un ?
Réponse courte
Un conseil d’IA pose la même question à plusieurs modèles d’IA de fournisseurs différents, laisse chacun répondre indépendamment, puis tranche par un vote en consignant l’avis minoritaire. Cela en vaut la peine pour les décisions où l’angle mort d’un seul modèle coûterait cher et où vous voulez l’objection, pas seulement un verdict : un choix technologique, un fournisseur, un prix, une modification de code risquée.
L’essentiel en bref
- Membres du conseil Kirat
- Claude, ChatGPT (OpenAI) et Gemini (Google)
- Majorité
- Deux sur trois
- Tours
- Deux au maximum, imposés par le code, pas par un prompt
- Sans majorité
- Le résultat est
needs_human: c’est à vous de trancher - Résultats possibles
completed,needs_human,domain_decision,limited,budget_exhausted
Pourquoi ne pas interroger deux fois le même modèle ?
Un modèle qui vérifie son propre travail le trouve convaincant. Un second passage du même modèle n’est pas une vérification indépendante. Les modèles de familles différentes se trompent différemment, si bien qu’un conseil vous montre le désaccord, y compris qui n’est pas d’accord et pourquoi.
Quand cela n’en vaut pas la peine
- Les questions à réponse unique et vérifiable : cherchez la réponse.
- Quelques décisions par mois : comparer les réponses à la main dans des chats séparés fonctionne aussi.
- Quand vous voulez une réponse au ton assuré. Le rôle d’un conseil est de vous montrer le désaccord, et parfois le désaccord est la réponse.
Sources sur ce site
Autres questions
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Termes de cette réponse: Conseil d’IA